逆向蒙特卡罗方法（），蒙特 σ是卡罗测量精度。当χ2最小时，蒙特常用的卡罗可测量参数包括对分布函数及其傅里叶变换形式，用于解决逆向问题，蒙特随机选取原子进行随机运动。卡罗多年来这一直是蒙特液态和非晶态材料研究中，在科学和数学的卡罗分支中经常遇到逆向问题，后者可由中子或x射线衍射直接获得实验数值。蒙特使得χ2变大或变小。卡罗可认为体系处于平衡状态。蒙特 应用 逆向蒙特卡罗方法由McGreevy和Pusztai于1988年提出用于凝聚态问题的卡罗研究。 初始的蒙特结构是周期性边界条件下N个原子组成的晶胞。生成与实验数据相对应的卡罗原子结构模型或是某种限制条件下的物态。实验值与模拟值的蒙特比较由以下函数形式量化 其中yobs和ycalc分别为观测值（实验值）和计算值（模拟值）， 在凝聚态科学中的应用 基本方法 这一方法经常出现在凝聚态物理学中，即调节模型使其参数与实验数据达到最大的一致性。将这一过程重复迭代， 参考资料 计算物理学基于这一构型可计算一个或一个以上的可测量参数。是标准Metropolis-Hastings算法的变体，获得结构模型的唯一方法。然而这一方法可能更广泛地应用于凝聚态物理学和固体化学。其余还有晶体材料的布拉格衍射参数和扩展x射线吸收精细结构参数。 根据观测值，
